Các nhà nghiên cứu đang tiến gần hơn đến việc hiểu và điều trị hội chứng mệt mỏi mãn tính (ME/CFS) nhờ vào công cụ trí tuệ nhân tạo mới gọi là BioMapAI. Công cụ này đã được phát triển bởi các nhà khoa học tại Phòng thí nghiệm Jackson và Trường Y khoa Đại học Duke, với khả năng ánh xạ sinh học phức tạp đằng sau các triệu chứng của ME/CFS như đau, chóng mặt và kiệt sức.
BioMapAI được huấn luyện dựa trên bốn năm dữ liệu sinh học và lâm sàng từ 249 người và đã chứng minh khả năng xác định ME/CFS với độ chính xác lên đến 90% bằng cách phân tích các mẫu phân, máu và các xét nghiệm phòng thí nghiệm thông thường khác. Theo kết quả được công bố vào ngày 25 tháng 7 trên tạp chí Nature Medicine, công cụ này có thể giúp thay đổi cục diện trong việc nghiên cứu và điều trị ME/CFS, một căn bệnh từ lâu đã bị hiểu lầm, chẩn đoán sai và đối với nhiều người, bị bỏ qua.
ME/CFS là một tình trạng ảnh hưởng đến khoảng 10 triệu người trên toàn thế giới, gây ra mệt mỏi dai dẳng và sâu sắc, cùng với các triệu chứng khác như vấn đề trí nhớ, khiến các công việc hàng ngày trở nên khó khăn đối với bệnh nhân. Hiện tại, chưa có phương pháp chữa trị, nhưng các triệu chứng có thể được điều trị hoặc kiểm soát. Tuy nhiên, một số bác sĩ vẫn còn hoài nghi về tính xác thực của căn bệnh này, phần lớn là do thiếu các dấu ấn sinh học đáng tin cậy.
Nghiên cứu này có thể giúp thay đổi quan điểm đó bằng cách cung cấp bằng chứng sinh học cụ thể. Các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng bệnh nhân ME/CFS có mức butyrate thấp hơn, một loại axit béo có lợi được sản xuất trong ruột, và mức cao hơn của tryptophan và benzoate, các dấu hiệu của sự mất cân bằng vi sinh vật. Hệ thống miễn dịch của họ cũng cho thấy sự viêm nhiễm cao, đặc biệt là trong các tế bào MAIT, liên kết sức khỏe đường ruột với chức năng miễn dịch.
Dữ liệu của họ cho thấy những rối loạn sinh học này trở nên sâu sắc hơn theo thời gian. Mặc dù cần nhiều nghiên cứu hơn để xác nhận kết quả, nhưng các nhà khoa học cho rằng nghiên cứu này là một bước tiến quan trọng trong việc hiểu rõ hơn về ME/CFS và cung cấp hướng đi cho nghiên cứu tiếp theo. Công cụ này cũng có thể giúp làm sáng tỏ tình trạng COVID kéo dài và mở ra hy vọng cho việc điều trị chính xác hơn trong tương lai.
Với khả năng xác định và phân tích các dấu ấn sinh học cụ thể của ME/CFS, BioMapAI có thể giúp các bác sĩ chẩn đoán và điều trị bệnh một cách hiệu quả hơn. Hơn nữa, nghiên cứu này cũng có thể giúp nâng cao nhận thức về ME/CFS và giảm thiểu sự kỳ thị đối với bệnh nhân.
Trong tương lai, các nhà nghiên cứu sẽ tiếp tục phát triển và hoàn thiện công cụ BioMapAI, cũng như thực hiện các nghiên cứu sâu hơn để hiểu rõ hơn về ME/CFS và các phương pháp điều trị hiệu quả. Với sự tiến bộ của công nghệ trí tuệ nhân tạo và sự hợp tác của các nhà khoa học, hy vọng rằng sẽ có nhiều giải pháp mới được tìm ra để giúp bệnh nhân ME/CFS cải thiện chất lượng cuộc sống.
