Học máy – Kinhdoanhtiepthi.com https://kinhdoanhtiepthi.com Cập nhật kiến thức, chiến lược, xu hướng và công cụ tiếp thị mới nhất Thu, 28 Aug 2025 20:20:47 +0000 vi hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.7.2 https://cloud.linh.pro/kinhdoanhtiepthi/2025/08/kinhdoanhtiepthi.svg Học máy – Kinhdoanhtiepthi.com https://kinhdoanhtiepthi.com 32 32 AI có thể tự học tạo mã độc, vượt qua Microsoft Defender https://kinhdoanhtiepthi.com/ai-co-the-tu-hoc-tao-ma-doc-vuot-qua-microsoft-defender/ Thu, 28 Aug 2025 20:20:45 +0000 https://kinhdoanhtiepthi.com/ai-co-the-tu-hoc-tao-ma-doc-vuot-qua-microsoft-defender/

Một nghiên cứu gần đây được trình bày tại hội nghị an ninh mạng Black Hat 2025 đã chỉ ra rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể được huấn luyện để tạo ra mã độc có khả năng vượt qua phần mềm diệt virus Microsoft Defender. Nghiên cứu này đã được thực hiện bởi Kyle Avery, người đã sử dụng một mô hình mã nguồn mở Qwen2.5 kết hợp với kỹ thuật học tăng cường để dạy AI cách viết mã độc có thể né tránh hệ thống phát hiện hiện đại của Microsoft Defender.

Với ngân sách hạn chế chỉ 1.500 đô la và thời gian khoảng ba tháng, Avery đã đạt được tỷ lệ ‘tránh né thành công’ lên tới 8%. Quá trình huấn luyện AI diễn ra trong một môi trường mô phỏng có cài Microsoft Defender. Mỗi khi AI tạo ra một đoạn mã độc, hệ thống sẽ đánh giá dựa trên khả năng chạy được và mức độ bị phát hiện. Dựa trên phản hồi này, AI học và điều chỉnh cho đến khi đạt được thành công.

Mặc dù tỷ lệ 8% có vẻ thấp, nhưng trong các cuộc tấn công quy mô lớn, điều này có thể tạo ra hậu quả nghiêm trọng. Tuy nhiên, cũng cần lưu ý rằng Microsoft Defender vẫn chặn được 92% mã độc. Hơn nữa, các hệ thống phòng thủ nhiều lớp khác như phân tích hành vi và phát hiện bằng học máy cũng giúp tăng cường bảo mật.

Điều đáng nói là nghiên cứu này mở ra một hướng tấn công mới, nơi tội phạm không cần kỹ năng sâu về lập trình mà chỉ cần biết cách huấn luyện AI. Người dùng cá nhân không cần phải hoảng loạn nhưng cần có biện pháp phòng ngừa. Việc cập nhật phần mềm thường xuyên, sử dụng phần mềm diệt virus uy tín, tránh nhấn vào link lạ và file không rõ nguồn gốc là những bước cơ bản nhưng hiệu quả.

Cuộc đua giữa AI tấn công và AI phòng thủ đang diễn ra không ngừng nghỉ. AI giờ đây không chỉ giúp hacker tạo mã độc hiệu quả hơn mà các công cụ bảo mật cũng tích hợp công nghệ học máy để phân tích hành vi và phát hiện bất thường. Trong thời đại AI, không có hệ thống nào là bất khả xâm phạm, nhưng với sự chủ động và thích ứng, người dùng vẫn có thể kiểm soát và bảo vệ thông tin của mình.

Xem thêm thông tin tại: https://www.blackhat.com/

]]>
Kỹ sư Fintech – Cơ hội việc làm hấp dẫn với thu nhập cao và tăng trưởng nhanh https://kinhdoanhtiepthi.com/ky-su-fintech-co-hoi-viec-lam-hap-dan-voi-thu-nhap-cao-va-tang-truong-nhanh/ Sat, 02 Aug 2025 21:36:08 +0000 https://kinhdoanhtiepthi.com/ky-su-fintech-co-hoi-viec-lam-hap-dan-voi-thu-nhap-cao-va-tang-truong-nhanh/

Cách mạng Công nghệ Tài chính: Con đường sự nghiệp hứa hẹn cho các kỹ sư fintech

Fintech, hay công nghệ tài chính, đang ngày càng thay đổi cách thức hoạt động của các doanh nghiệp và tạo ra những cơ hội sự nghiệp đầy hứa hẹn. Các kỹ sư fintech đóng vai trò quan trọng trong việc thiết kế, xây dựng và duy trì phần mềm hỗ trợ cho nhiều sản phẩm tài chính hiện đại. Mặc dù vai trò này đòi hỏi sự giáo dục chuyên biệt, nhưng nó mang lại cơ hội sáng tạo trong các ngành tài chính và công nghệ.

Fintech hiện đang là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh chóng nhất hiện nay. Theo Dự báo Báo cáo Việc làm Tương lai 2025 của Diễn đàn Kinh tế Thế giới, kỹ sư fintech sẽ là công việc tăng trưởng nhanh thứ hai trong 5 năm tới. Điều này cho thấy sự quan tâm và nhu cầu về chuyên môn trong lĩnh vực này đang gia tăng mạnh mẽ.

Jimmie Lenz, giám đốc điều hành của chương trình Thạc sĩ Kỹ thuật Fintech tại Đại học Duke, cho biết ông đã có gần 30 năm kinh nghiệm trong ngành dịch vụ tài chính và đã chứng kiến sự gia tăng nhu cầu về chuyên môn trong lĩnh vực này. Ông cho rằng sự đổi mới là động lực đằng sau mọi thứ mới trong tài chính trong 30 năm qua.

Stella Zhang, quản lý kỹ thuật cho AI và tăng trưởng tại Plaid, một công ty fintech kết nối tài khoản ngân hàng của người tiêu dùng với các ứng dụng tài chính, cho biết cô thích công việc của mình giúp cuộc sống tài chính của mọi người trở nên dễ dàng và trực quan hơn.

Lenz cho biết khi chương trình Thạc sĩ Kỹ thuật Fintech của Đại học Duke ra mắt vào năm 2020, đã có nhu cầu ngay lập tức và sự quan tâm vẫn ổn định. Ông cũng cho rằng các kỹ sư fintech thường thành thạo các ngôn ngữ lập trình khác nhau, công nghệ blockchain, học máy và trí tuệ nhân tạo.

Những người quan tâm đến việc chuyên môn hóa trong fintech có thể có được các kỹ năng liên quan thông qua các lộ trình khác nhau, bao gồm các khóa đào tạo ngắn hạn và chương trình bằng cấp chuyên biệt. Lenz cho rằng cơ hội được làm việc trong một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng là động lực chính cho sự quan tâm đến kỹ thuật fintech.

Stella Zhang khuyên nên chọn làm việc với các công ty ‘mang lại không gian để thử nghiệm và thất bại một cách an toàn’. Các đổi mới đột phá hiếm khi xuất phát từ các lộ trình được chỉ định, và những ý tưởng tốt nhất có thể xuất phát từ các cuộc trò chuyện ‘what if’ trên cà phê. Cô cũng cho rằng kỹ thuật fintech là về con người, không chỉ là hệ thống.

Tóm lại, fintech đang cách mạng hóa ngành tài chính và tạo ra nhiều cơ hội cho các kỹ sư fintech. Để thành công trong lĩnh vực này, các kỹ sư cần có kỹ năng kỹ thuật, cũng như sự tò mò và khả năng học hỏi nhanh chóng. Với sự phát triển nhanh chóng của lĩnh vực này, các kỹ sư fintech có thể mong đợi một tương lai sự nghiệp đầy hứa hẹn và thú vị.

]]>