Số tháng 8 của tạp chí Vogue vừa được phát hành, gây chú ý với người đọc bằng sự xuất hiện của nữ diễn viên Anne Hathaway trên trang bìa, cùng với đó là thông tin về sự trở lại của bộ phim The Devil Wears Prada phần 2. Tuy nhiên, điểm thu hút sự quan tâm của nhiều người lại là loạt hình ảnh quảng cáo cho các thương hiệu lớn với người mẫu được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo (AI).

Các hình ảnh này là một phần của chiến dịch được phát triển bởi Seraphinne Vallora, một công ty tiếp thị ứng dụng AI có trụ sở tại London. Trước đó, các tác phẩm của công ty này cũng đã xuất hiện trên các tạp chí hàng đầu như Elle, The Wall Street Journal và Harper’s Bazaar. Việc sử dụng người mẫu AI trong các chiến dịch quảng cáo đã làm dấy lên cuộc tranh luận về tác động của nó đối với ngành người mẫu và làng thời trang.

Người mẫu ngoài đời thực đang nỗ lực để hướng tới sự đa dạng, tôn vinh vẻ đẹp của nhiều kiểu vóc dáng và màu da. Tuy nhiên, AI lại đưa ra một hình ảnh hoàn hảo, với tiêu chuẩn về vẻ đẹp không thực tế. Điều này khiến nhiều người lo ngại về tác động tiêu cực đối với người tiêu dùng, đặc biệt là người trẻ, những người đã phải đối mặt với kỳ vọng không thực tế về ngoại hình.

Nhiều người cho rằng việc sử dụng người mẫu AI là một bước lùi đối với sự đa dạng và bao gồm trong làng thời trang. Trong khi đó, các nhà đồng sáng lập của Seraphinne Vallora, Valentina Gonzalez và Andreea Petrescu, lại tin rằng sự phản đối chiến dịch của họ là không đúng chỗ. Họ cho biết rằng AI không thay thế người mẫu thật, mà chỉ là một công cụ để giúp các thương hiệu tiếp thị sản phẩm hiệu quả hơn.

Mặc dù vậy, nhiều thương hiệu thời trang nổi tiếng đang đẩy mạnh việc sử dụng AI cho việc tiếp thị sản phẩm, đảm bảo sự đa dạng hơn về vóc dáng, màu da… Tuy nhiên, lựa chọn này cũng vấp phải sự chỉ trích, khi một số người cho rằng việc AI tạo ra người mẫu – đặc biệt là người da màu – là một cách để các công ty kiếm lời mà không cần đầu tư nhiều, đồng thời có khả năng lấy đi công ăn việc làm của những người mẫu chuyên nghiệp.

Giám đốc sáng tạo của H&M, Jörgen Andersson, cho biết công ty sẽ không thay đổi phương pháp tiếp cận ‘lấy con người làm trung tâm’ và chỉ đơn giản là ‘khám phá cách AI có thể nâng cao quy trình sáng tạo’. Ông nói thêm rằng công ty cam kết sẽ tiếp cận vấn đề này một cách có đạo đức, minh bạch và có trách nhiệm.

Đối với Sara Ziff, người bắt đầu làm người mẫu ở New York từ năm 14 tuổi và là nhà sáng lập kiêm giám đốc điều hành của tổ chức phi lợi nhuận Model Alliance, những lo ngại về AI không phải là không có cơ sở. Cô cho rằng các thương hiệu và nhà sáng tạo phải cân nhắc cách triển khai tốt nhất và cách sử dụng nó một cách có trách nhiệm.

Tương lai của ngành người mẫu và việc sử dụng AI trong thời trang vẫn còn là một câu hỏi lớn. Trong khi AI có thể mang lại nhiều lợi ích cho ngành công nghiệp này, thì việc sử dụng nó cũng cần được cân nhắc và thực hiện một cách có trách nhiệm.

Trong bối cảnh hiện nay, Việt Nam đang nổi lên như một điểm sáng trong lĩnh vực nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Sự xuất hiện của nhiều start-up trong lĩnh vực này đã đánh dấu những bước tiến đáng kể và đạt được những thành tựu bước đầu đáng khích lệ.

Mới đây, AI Hay – một nền tảng tìm kiếm và nghiên cứu tri thức dựa trên AI – đã chính thức công bố hoàn tất vòng gọi vốn Series A với số vốn lên đến 10 triệu USD. Điều này đã nâng tổng số vốn huy động của công ty lên trên 18 triệu USD. Sản phẩm của AI Hay sử dụng công nghệ AI tạo sinh (Generative AI) để giúp người dùng đặt câu hỏi và nhận lại kết quả chính xác, tin cậy, phù hợp với văn hóa và ngôn ngữ Việt Nam. Đội ngũ sáng lập AI Hay gồm những kỹ sư Việt giàu kinh nghiệm và đam mê công nghệ, những người đã xây dựng và phát triển thành công nhiều nền tảng số tại Việt Nam.

CEO của AI Hay, anh Trần Quang Đức, chia sẻ rằng mục tiêu của công ty là biến AI trở thành công cụ phổ thông, đến với từng người Việt, bắt đầu từ sinh viên – lực lượng kiến tạo tương lai đất nước. Điều này cho thấy sự cam kết của AI Hay trong việc phổ cập AI đến với cộng đồng.

Trước đó, NYB.AI – một start-up khác của Việt Nam – đã đạt được những thành tựu đáng kể khi được cấp bằng sáng chế tại Singapore và được NVIDIA lựa chọn tham gia chương trình Ignition AI tại Mỹ. NYB.AI ứng dụng AI để tăng tốc quá trình khám phá thuốc, giúp nâng cao hiệu quả điều trị các bệnh hiểm nghèo. Điều này cho thấy tiềm năng của các start-up Việt Nam trong việc ứng dụng AI vào các lĩnh vực quan trọng.

Không chỉ các start-up, nhiều doanh nghiệp tại Việt Nam cũng đã ứng dụng AI vào các hoạt động hàng ngày, giúp người dân và doanh nghiệp giải quyết các vấn đề liên quan đến thông tin đơn vị hành chính sau sáp nhập. Các công ty như Viettel và VNPT đã phát triển các trợ lý AI để hỗ trợ người dân tra cứu thông tin và thực hiện thủ tục hành chính.

Theo thống kê, Việt Nam hiện có hơn 700 start-up AI và xếp thứ hai về số lượng start-up AI tại Đông Nam Á, chỉ sau Singapore. Thị trường AI tại Việt Nam dự kiến sẽ tăng từ 2,15 tỷ USD (2023) lên 23,06 tỷ USD (2028) với tốc độ tăng trưởng hàng năm 48,5%. Điều này cho thấy tiềm năng phát triển của thị trường AI tại Việt Nam trong thời gian tới.

Nhằm khơi dậy tiềm năng đổi mới sáng tạo trong khoa học công nghệ, Chương trình Tuổi Trẻ Start-up Award 2025 với chủ đề ‘Cùng AI kiến tạo tương lai’ sẽ tiếp tục tìm kiếm và giới thiệu các start-up ứng dụng công nghệ số then chốt giúp giải quyết những vấn đề thực tiễn. Sự kiện này hứa hẹn sẽ là một cơ hội để các start-up Việt Nam thể hiện tiềm năng và kết nối với các nguồn lực hỗ trợ.

Ứng dụng công nghệ, đặc biệt là Dữ liệu lớn (Big Data) và Trí tuệ nhân tạo (AI), đang ngày càng mở ra nhiều tiềm năng to lớn cho ngành y tế trên toàn cầu. Tuy nhiên, tại Việt Nam, con đường ứng dụng và phát triển công nghệ trong lĩnh vực y tế vẫn còn nhiều thách thức cần phải vượt qua. Mới đây, trong một cuộc trao đổi với Tạp chí Kinh tế Việt Nam/VnEconomy, GS.TS.BS Lê Hữu Song, Giám đốc Bệnh viện Trung ương Quân đội 108, đã chia sẻ về những rào cản và hướng đi trong công cuộc chuyển đổi số y tế tại Việt Nam.

GS.TS.BS Lê Hữu Song nhấn mạnh rằng, để ứng dụng hiệu quả AI và Dữ liệu lớn trong y tế Việt Nam, chúng ta đang phải đối mặt với ba thách thức chính. Thứ nhất, về cơ sở hạ tầng công nghệ, nền tảng băng thông và hệ thống máy chủ chưa thực sự được chuẩn hóa để đáp ứng nhu cầu lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn. Thứ hai, về chính dữ liệu, mặc dù y tế được xem là một kho dữ liệu khổng lồ, nhưng liệu dữ liệu đó có phải là ‘dữ liệu sạch’, ‘dữ liệu sống’ và có giá trị thực sự hay không? Thứ ba, và cũng là yếu tố quyết định, chính là con người. Con người luôn có xu hướng làm những việc dễ và quen thuộc, và thay đổi một thói quen đã hình thành là một cuộc cách mạng với mỗi cá nhân.

Tại Bệnh viện Trung ương Quân đội 108, việc ứng dụng bệnh án điện tử và phân tích dữ liệu đang được triển khai. Tuy nhiên, GS.TS.BS Lê Hữu Song cũng thừa nhận rằng, bệnh viện đang ở giai đoạn ‘bệnh án máy tính hóa’ chứ chưa phải ‘bệnh án điện tử’ đúng nghĩa. Bệnh viện đang nỗ lực để có thể vận hành bệnh án điện tử hoàn thiện theo đúng quy định của Chính phủ và Bộ Y tế. Điều này không chỉ đòi hỏi sự đầu tư về hạ tầng và công nghệ mà còn cần sự thay đổi trong thói quen làm việc của đội ngũ y tế.

Trong bối cảnh đó, vai trò của hợp tác trong nước và quốc tế trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. GS.TS.BS Lê Hữu Song cho rằng, hợp tác là điều kiện bắt buộc cho sự phát triển. Việt Nam là một nước đang phát triển, chúng ta không thể tự mình làm tất cả. Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 rất tích cực trong hợp tác quốc tế, và cũng muốn nhấn mạnh đến nguồn lực vô giá là các chuyên gia người Việt ở nước ngoài. Họ đang giữ những vị trí quan trọng tại các tổ chức, viện nghiên cứu, tập đoàn lớn trên khắp thế giới. Sự hợp tác này không chỉ giúp chuyển giao công nghệ mà còn mở ra cơ hội học hỏi và phát triển cho đội ngũ y tế trong nước.

Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 xác định nhiệm vụ của mình không chỉ là tiếp nhận công nghệ cho riêng mình. Chúng tôi muốn trở thành trung tâm tiếp nhận, làm chủ và chuyển giao công nghệ cho toàn bộ hệ thống y tế trong nước, từ quân y đến dân y, một cách vô điều kiện. Đó là cách để chúng ta cùng nhau phát triển, cùng nhau đi lên trong cuộc cách mạng công nghệ này. Với sự hợp tác và nỗ lực không ngừng, hy vọng rằng ngành y tế Việt Nam sẽ sớm bắt kịp với xu thế toàn cầu trong việc ứng dụng công nghệ để nâng cao chất lượng dịch vụ và chăm sóc sức khỏe cho người dân.

Đội Truyền tải điện Thanh Hóa đã thành công trong việc ứng dụng công nghệ số vào quản lý và vận hành hệ thống điện, giúp nâng cao năng suất lao động và đảm bảo an toàn lao động. Hiện tại, đội đang quản lý 2 trạm biến áp 500kV, 5 trạm 220kV và hơn 1.100km đường dây 220-500kV. Tất cả các trạm đều đã được phủ sóng wi-fi, đồng bộ với các thiết bị thông minh, cho phép giám sát và điều khiển từ xa.

Việc ứng dụng công nghệ số đã giúp đơn giản hóa quy trình vận hành, nâng cao năng suất lao động, giảm đáng kể nhân lực trực tiếp tại trạm. Hiện nay, mỗi trạm 220kV chỉ còn khoảng 5 nhân viên vận hành, thay vì 12 người như trước đây nhờ chuyển đổi sang chế độ trạm biến áp tự động.

Điển hình như Trạm biến áp 500kV Thanh Hóa, đây là một trong những điểm nút trọng yếu của lưới điện truyền tải Bắc-Trung và được ví như trạm mẫu của hệ thống trạm 500kV trên cả nước. Trạm được trang bị nhiều thiết bị công nghệ tiên tiến như hệ thống giám sát ắc quy, giám sát tiếp địa, giám sát dầu và nhiệt độ, sử dụng camera hồng ngoại để theo dõi tình trạng vận hành thiết bị.

Còn tại Trạm biến áp 220kV Ba Chè, mô hình thao tác xa được áp dụng từ cuối năm 2023, giúp tối ưu hóa việc giám sát và điều khiển từ xa. Tất cả các thiết bị được gắn mã QR để nhân viên vận hành quét bằng máy tính bảng hoặc điện thoại thông minh, dữ liệu được tự động cập nhật lên phần mềm quản lý phục vụ điều hành, giúp giảm thiểu sai sót và loại bỏ hoàn toàn việc ghi chép thủ công.

Công ty Điện lực Thanh Hóa cũng đã đẩy mạnh ứng dụng công nghệ số trong quản lý, vận hành lưới điện dưới 100kV. Các hệ thống SCADA, điều khiển từ xa, trạm biến áp không người trực và công nghệ sửa chữa nóng hotline được triển khai đồng bộ. Hạ tầng viễn thông được nâng cấp mạnh mẽ với hơn 1.969km cáp quang kết nối các trạm và điểm phân phối, cùng với việc áp dụng các phần mềm quản lý kỹ thuật qua PMIS, GIS.

Thời gian tới, đơn vị sẽ tiếp tục hoàn thiện hệ thống lưới điện thông minh với các tính năng tự động đóng cắt và xử lý sự cố, đẩy mạnh nghiên cứu ứng dụng AI, IoT trong phân tích phụ tải và dự báo sự cố, hướng tới xây dựng một hệ sinh thái số toàn diện trong hoạt động sản xuất, kinh doanh.

Trường Sĩ quan Thông tin đã đạt được nhiều kết quả đáng ghi nhận trong việc xây dựng mô hình nhà trường thông minh và chuyển đổi số. Một trong những kết quả nổi bật của trường trong lĩnh vực này là việc xây dựng thư viện số. Thượng tá Quân nhân chuyên nghiệp Vũ Hải Sơn, Phụ trách Thư viện, Ban Khoa học quân sự, cho biết thư viện số của trường được xây dựng từ năm 2009 và đã kết nối với mạng thông tin khoa học quân sự của Bộ Quốc phòng và 33/36 thư viện trong hệ thống thư viện số toàn quân.

Bạn đọc có thể truy cập để khai thác tài liệu từ các địa điểm có kết nối mạng LAN nhà trường. Thư viện số hiện có 1.723 đầu sách và cơ sở dữ liệu thư mục gồm 28.813 biểu ghi sách, tài liệu thuộc nhiều chuyên ngành, lĩnh vực khác nhau. Trung bình mỗi năm, Trung tâm Học liệu – Thư viện phục vụ 26.500 lượt bạn đọc học tập, nghiên cứu, tham khảo, mượn, trả sách.

Trong lĩnh vực giáo dục và đào tạo, nghiên cứu khoa học, việc chuyển đổi số được thực hiện hiệu quả. Nhà trường đã xây dựng, tích hợp, liên thông hệ thống dữ liệu số phục vụ giáo dục – đào tạo, duy trì hoạt động trên 2 cổng thông tin điện tử. Công tác quản lý, thống kê, giám sát, khảo thí… của nhà trường đều đã chuyển sang ứng dụng chuyển đổi số. Hệ thống tài liệu, bài giảng điện tử thuộc chương trình đào tạo các đối tượng đều được số hóa, tích hợp với thư viện điện tử.

Trường Sĩ quan Thông tin cũng đã triển khai rộng rãi phong trào ‘Bình dân học vụ số’ trong nhà trường. Việc ứng dụng công nghệ thông tin và chuyển đổi số của nhà trường còn được triển khai, ứng dụng hầu hết trên mọi hoạt động các lĩnh vực công tác của các cơ quan, đơn vị của nhà trường.

Đại tá, Phó Giáo sư, Tiến sĩ Lê Xuân Hùng, Hiệu trưởng Trường Sĩ quan Thông tin, cho biết thời gian tới, trường sẽ tiếp tục triển khai đồng bộ các giải pháp về nâng cấp hạ tầng số, nền tảng số, dữ liệu số dùng chung trong nhà trường; đẩy mạnh chuyển đổi số trong dạy, học, kiểm tra, đánh giá kết quả người học dựa trên ứng dụng nền tảng số; kết hợp chặt chẽ giữa giáo dục – đào tạo với nghiên cứu khoa học, ứng dụng hiệu quả các thành tựu của công nghệ 4.0, trí tuệ nhân tạo để nâng cao chất lượng chuyển đổi số.

Như vậy, Trường Sĩ quan Thông tin đã và đang đẩy mạnh quá trình chuyển đổi số, ứng dụng công nghệ thông tin vào các hoạt động giáo dục, đào tạo và nghiên cứu khoa học. Việc triển khai các giải pháp chuyển đổi số đã giúp nhà trường đạt được nhiều kết quả đáng ghi nhận, góp phần nâng cao chất lượng giáo dục và đào tạo.

Công nghệ 5G có tiềm năng đóng góp tới 130 tỷ USD cho nền kinh tế châu Á – Thái Bình Dương vào năm 2030, theo một nghiên cứu gần đây của Trường Chính sách Công Lý Quang Diệu (LKYSPP). Tuy nhiên, mức độ ứng dụng 5G trong khu vực ASEAN hiện còn chênh lệch lớn. Trong khi Singapore đã đạt mức ứng dụng 5G lên tới 48,3%, một số quốc gia thành viên ASEAN khác chỉ mới đạt dưới 1%. Các nhà nghiên cứu cho rằng nếu không có hành động phối hợp kịp thời, những chênh lệch này có thể làm sâu sắc thêm khoảng cách số và làm suy yếu năng lực cạnh tranh khu vực, khiến ASEAN bị tụt lại phía sau trong cuộc đua chuyển đổi số toàn cầu.

Giáo sư Vũ Minh Khương, Trường Chính sách Công Lý Quang Diệu, Đại học Quốc gia Singapore, nhận định rằng sự hội tụ giữa 5G và trí tuệ nhân tạo (AI) chính là hạ tầng cho đổi mới sáng tạo, thúc đẩy các lĩnh vực như sản xuất thông minh, nông nghiệp chính xác, và giao thông tự hành. Dựa trên các cuộc phỏng vấn chuyên sâu và khảo sát với hơn 400 chuyên gia đến từ 8 quốc gia ASEAN, nghiên cứu của LKYSPP chỉ ra rằng các chính phủ cần nhìn nhận 5G như một hạ tầng chiến lược cho AI, chứ không đơn thuần là nâng cấp viễn thông. Đồng thời, cần khẩn trương thu hẹp khoảng cách kỹ năng đang cản trở doanh nghiệp áp dụng công nghệ.

Để đảm bảo tương lai số của ASEAN, báo cáo đề xuất 5 ưu tiên chiến lược: Xây dựng các chiến lược phát triển 5G-AI quốc gia với lộ trình rõ ràng đến năm 2030; thành lập cơ quan điều phối có quyền hạn thực sự tại các quốc gia thành viên ASEAN; triển khai các chính sách bao trùm, tiên tiến nhằm tăng cường khả năng tiếp cận và đổi mới; phát triển hệ sinh thái AI thông qua hợp tác công – tư; triển khai các cơ chế giám sát mạnh mẽ để theo dõi tiến độ và cho phép điều chỉnh lộ trình. Trường Chính sách Công Lý Quang Diệu đã thực hiện nghiên cứu này để giúp các quốc gia ASEAN nắm bắt cơ hội từ công nghệ 5G và AI.

Tại Việt Nam, các nhà mạng viễn thông hiện chưa đầu tư đúng mức cho 5G. Giáo sư Vũ Minh Khương cho rằng Chính phủ cần chủ động điều phối giống như cách Singapore đang làm bằng cách kết nối các bên: nhà cung cấp công nghệ quốc tế, doanh nghiệp trong nước, người dùng và các quỹ tài trợ. Sự kết hợp giữa 5G và AI sẽ mở ra một kỷ nguyên mới cho trải nghiệm kết nối thông minh, góp phần định hình lại các ngành công nghiệp trong tương lai.

Chính vì vậy, khi nói đến năng lực cạnh tranh của AI, không thể bỏ qua vai trò chiến lược của mạng 5G. Để biết thêm thông tin về nghiên cứu này, bạn có thể truy cập vào trang web của Trường Chính sách Công Lý Quang Diệu để tìm hiểu thêm về các chiến lược và đề xuất nhằm phát triển 5G và AI tại khu vực ASEAN.

Trong thời đại kỹ thuật số hiện nay, việc biến hình thành chú rể trên điện thoại đang trở thành một trào lưu mới và thú vị. Với sự hỗ trợ của ứng dụng Xingtu, bạn có thể dễ dàng tạo ra những bức ảnh ‘chú rể online’ chỉ trong vài phút mà không cần biết chỉnh sửa ảnh chuyên sâu hay sử dụng phần mềm phức tạp.

Để bắt đầu, bạn cần cài đặt ứng dụng Xingtu trên điện thoại của mình. Sau khi tải và cài đặt ứng dụng, bạn có thể làm theo các bước sau:

– Bước 1: Tìm kiếm mẫu ghép ảnh bằng cách nhấn vào biểu tượng hình cái kính lúp ở góc trên bên phải màn hình và nhập từ khóa ‘新郎’ (chú rể) vào thanh tìm kiếm.

– Bước 2: Chọn mẫu ghép ảnh phù hợp từ kết quả tìm kiếm. Bạn có thể lướt xem các mẫu AI có sẵn và chọn một mẫu ưng ý.

– Bước 3: Chọn ảnh chân dung rõ nét để AI ghép ảnh. Sau đó, bạn chỉ cần chờ vài giây để Xingtu tự động ghép mặt vào mẫu chú rể.

– Bước 4: Xuất ảnh hoặc video về máy sau khi đã hài lòng với kết quả.

Vì sao trào lưu ghép ảnh chú rể trên Xingtu lại hot? Trào lưu này trở nên phổ biến vì một số lý do chính:

– Hiệu ứng đẹp như thật: Ứng dụng Xingtu sử dụng công nghệ AI để xử lý khuôn mặt rất mượt mà.

– Dễ sử dụng: Không cần kỹ năng chỉnh sửa ảnh chuyên sâu, ai cũng có thể tạo ra những bức ảnh ghép hoàn chỉnh.

– Dễ chia sẻ: Ảnh đầu ra có chất lượng cao và hiệu ứng hài hước, khiến nhiều người chia sẻ lên mạng xã hội và tạo ra trào lưu.

Một số lưu ý để ảnh ghép đẹp hơn:

– Dùng ảnh chân dung rõ mặt, không bị nghiêng hoặc mờ.

– Ảnh có ánh sáng tốt, hậu cảnh đơn giản sẽ giúp AI xử lý chính xác hơn.

– Hạn chế chọn ảnh chụp nghiêng quá hoặc bị che khuất mặt.

Nếu bạn muốn thử điều gì đó vui vẻ, sáng tạo và bắt trend, thì đây chính là trải nghiệm không nên bỏ lỡ! Với ứng dụng Xingtu, bạn có thể khám phá thế giới của những bức ảnh ‘chú rể online’ và chia sẻ chúng với bạn bè trên mạng xã hội.